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应重视健康管理人工智能产业发展

中国经济新闻网 2018-09-14 10:40:39

  健康管理人工智能产业不仅是中国未来应该在医疗人工智能领域发展的战略性产业,同时也是提升医疗人工智能领域发展最佳切入口。而在健康管理人工智能产业的发展中,需要政府大力给予指导和监督,通过全国性的通盘策划和管理,实现健康管理人工智能产业对中国医疗环境、居民生活质量和医疗产业国际竞争力的提升。

  学者观察

  郭子毅  陈洁

  中国人工智能的发展已经进入了快速发展的轨道。根据《2018年人工智能行业发展报告》显示,在政策扶持、资金支持和市场需求的大力推动下,中国人工智能在科技产出、产业发展和行业应用上已经加速拉开了与英国、德国、日本、以色列、加拿大等发达国家的差距,呈现了中美双雄并立的国际竞争格局。但是另一方面也必须看到,尽管中国在人工智能领域取得了长足的进步,但是在发展质量上仍旧存在很多不足——在核心技术领域力量依然十分薄弱;人工智能发展缺少顶尖人才;知识生产能力亟待提升。据牛津大学《解密中国AI梦》的报告,中美两国人工智能领域的发展在硬件、数据、算法和商业系统四个方面的能力,中国仅在数据一项上领先,其他方面均落后于美国,而该报告的结果,也从一个侧面反映出中国在人工智能领域的发展质量上存在的问题。

  医疗人工智能产业是未来中国人工智能发展非常重要的领域,在这一领域中,中国同样也面临着以上挑战。那么,要加快医疗人工智能的发展进程,不仅需要进一步加大研发和人才培养方面的投入,更重要的是需要在找到适合中国发展的最佳切入口重点发展,从而形成在未来的国际竞争环境中的有利地位。

  目前,中国医疗人工智能产业的发展主要围绕四个方面展开:健康管理、智能诊断、智能治疗、智能康复。无论从获得的投资还是创业企业数量上看,智能诊断和智能治疗是目前发展最快速的两个领域。而涉足健康管理方面的企业并不多,而且投入的重点场景多集中在特定疾病的预防方面。然而,在中国目前的大环境下,健康管理人工智能产业的发展有着重要的意义,应该得到足够的重视和投入。

  提升整体医疗环境

  目前,中国的整体医疗环境与发达国家相比,还存在很大差距。其中当然有医疗技术、医院管理体系等方面的问题,然而目前医疗环境中最为人们关注的,当属医患之间的关系问题。这类问题由来已久,却很难解决,其中最关键的核心在于医患比例过高而导致的医疗资源分配不均。有数据统计,中国的医患比例为1∶1500,远高于欧美日等发达国家。在如此高的医患比例之下,大量的医疗资源配置并不合理,在城市范围内,大量的病患涌入三级医院,而广泛配置的一级医院却少人问津;广大农村的医疗体系投入非常不足。这一状况的直接结果是一方面众多资源空转,另一方面是三级医院流量超负荷。

  在这样的环境下,如果能以健康管理人工智能产业为核心整合现有医疗体系,不仅能将诊疗工作前置,提升医疗体系的运作效率,更重要的是能够通过人工智能实现患者有效分流,提升医疗资源的有效配置,从而大幅改善整体医疗环境。

  提高国人生活质量

  毋庸置疑,大多数中国居民是缺少必要的健康管理知识的,如何提升居民的日常生活保健能力,是摆在国人面前的难题。发展健康管理人工智能产业,通过人工智能系统来引导居民提升自主健康保障能力,将极大地提高国人的生活质量。在意识层面,健康管理人工智能系统会让居民清楚了解自己在身体健康方面需要注意的问题,从而让居民在日常生活中就开始防范健康风险,避免健康隐患恶化成疾病。在疾病就诊层面,健康管理人工智能系统可以引导居民进行在线问诊、自我诊疗等行为,引导居民有效选择医疗和就诊场所,降低居民的就诊成本。在病后康复层面,健康管理人工智能系统将可以依据居民自身身体条件,提供康复指导,缩短康复进程。以上种种,都将对提高国人的生活质量起到积极的作用。

  建构中国医疗产业的国际竞争优势

  在健康管理人工智能的基础算法并不十分复杂的条件下,哪个国家的数据量更大,哪个国家在这个领域的发展速度就会更快。基于中国13亿人口所形成海量个人健康演变数据,以及多样的自然环境和地理特征所带来的复杂居民生活环境数据,中国健康管理人工智能产业在发展上拥有得天独厚的条件。如果善加利用,健康管理人工智能产业除了在国内会形成巨大的市场,基于中国健康管理人工智能的算法形成健康管理的标准,以及以服务海量人口而形成的服务能力,也有望构建中国医疗产业在国际服务贸易竞争中的优势。而这一点在中国推广“一带一路”倡议、推进沿线国家“人类命运共同体”建设的过程中,拥有非同一般的意义。

  在推动健康管理人工智能产业的发展过程中,由于健康管理关系到国计民生和未来的国际竞争力,因此还是需要强化政府的引导和推动作用,以便引领这个领域尽快走上正轨。而政府在引导和推动过程中需要注意以下几个关键点。

  第一,规范健康管理标准。

  从规范整体健康管理人工智能产业与全民医疗体系紧密结合的角度思考,政府需要推动健康管理人工智能产业的标准建设,以便未来为全行业的整合,产业链上下游的结合发展以及参与国际竞争打下坚实基础。这方面,应包括数据标准化的制定、服务标准化的制定、从业人员标准化、企业管理规范标准化和与医院体系接口的标准化制定。更重要的是,健康管理标准的制定宜早不宜迟,越早建立标准,也会吸引越多的人工智能企业加入到健康管理人工智能产业的建设中。

  第二,鼓励企业自由竞争。

  从充分调动企业的积极性、借助企业资源实现健康管理人工智能产业化发展的目的出发,政府也需要鼓励企业的自由竞争。除了制定各种监管的底线之外,政府应该避免设置太多门槛限制,鼓励各类大数据、人工智能和连锁民营医疗机构、健康检查机构等企业主体进入这个行业,通过营造百家争鸣的氛围,鼓励企业尝试各种方向的可行性,推动行业的健康多样化发展。

  第三,推动数据联通共享。

  在鼓励企业自由竞争的同时,从便利居民自由选择的政策角度出发,政府应该在保证企业利益的同时,推动各家参与健康管理人工智能产业发展的企业实现数据联通共享。信息联通共享的核心应该是不同企业所收集的居民基础身体状况、药品采购、在线问诊、就医、病后康复的标准化记录,保护各家企业在市场竞争中形成的附加服务信息和对居民的需求分析等信息。这样既保证居民在全国范围内的健康管理服务不会因为更换供应商而产生信息断层,同时也保证企业的基本权益。

  第四,重点监管数据安全。

  由于健康管理人工智能产业非常倚赖居民的身体健康数据,而这些数据又是居民的个人隐私,因此政府的重点监管内容应该是数据安全。在这方面,需要政府部门通过立法、行政命令等手段,规范信息的收集、处理、保管和利用全过程,不仅要求企业在制度上尽到保密义务,同时在人员管理上确保居民身体健康的隐私不会泄露。更重要的是,政府应该对于泄露健康数据的员工及企业制定相当高标准的处罚原则,以震慑利用数据牟利的企业或企业内部的个别员工。

  由此可见,健康管理人工智能产业不仅是中国未来应该在医疗人工智能领域发展的战略性产业,同时也是提升医疗人工智能领域发展最佳切入口。而在健康管理人工智能产业的发展中,需要政府大力给予指导和监督,通过全国性的通盘策划和管理,实现健康管理人工智能产业对中国医疗环境、居民生活质量和医疗产业国际竞争力的提升。

  (郭子毅,爱尔眼科医院集团股份有限公司;陈洁,上海交通大学安泰经济与管理学院)

来源:中国经济时报-中国经济新闻网 作者:郭子毅 陈洁 编辑: 曹阳       
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