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支付宝的空付概念 SPS质疑真的实现了吗

中国经济新闻网 2018-03-08 14:52:26

 

2017年6月20日,支付宝牵头在上海虹桥机场停车场落地的支付宝智慧停车场项目正式启用,也把“无感支付”这个概念高调地带入了人们的视野。
 
随后11月底,杭州开启了国内首个道路停车的无感支付应用。去年9月,全国首例“无感支付”概念的高速公路全支付车道正式落地济南,标志着我国高速公路也正式走进“无感支付”时代。
 
支付宝的“空付”概念
支付宝的无感支付其背后的原理就是“空付”,据支付宝出行业务负责人彦修表示,“当时我们说,‘空付’就是你可以扫描任何一个东西,比如一只宠物,绑定支付宝,设置金额上限,然后就可以不拿出手机,借助那只宠物完成支付。在停车场,用户其实就是把自己的车牌和支付宝做了绑定,然后通过智能设备的图像识别技术,来辨认车牌,从而完成扣款。”
在空付的概念里,任何一个东西都可以用来做无感支付的一个载体。对于被选中的载体,一年前,蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东就曾分析说:“图像识别和生物识别技术这两年突飞猛进,只要识别某一个东西的准确率超过一定的阈值,我们就可以尝试让那个物品绑定支付宝。”
 
支付宝的车牌识别技术是否能支撑“完全无感支付”
我们再来看支付宝此次应用于车费支付是基于图像识别的“无感支付”,简单来说,用户绑定了车牌,而摄像头对车牌进行识别比对,如果车牌正好是用户绑定的车牌,那就能进行无感支付,即所谓的“空付”,此时车牌便作为了一个支付绑定的载体。而在这样的识别里,车牌的识别仅仅只是一种图像识别技术。
假设车牌被污染无法识别,车牌被套牌,还有无牌车临牌的这些车辆,该怎么进行识别呢?此时则不仅仅只是简单的图像识别应用了,据SPS的AI-SAAS人工智能团队首席工程师廖兴发说,“对于一个物体的图像识别,即使摄像头够清晰识别够精准,这些特征也动态变化的,而更精准的识别,是对某个物体的多维度识别和人工智能进行大数据的深度学习后做出动态判断,这样才能确保识别的准确率”。也就是说,支付宝的无感支付,要做到真正的完全无感支付,还需要一个智能识别车辆身份的技术来支撑。
 
新黑科技诞生 车辆身份识别率99.999% 识别千余种车辆附属品
据了解,在支付宝推出“无感支付”概念之前,深耕于智能停车行业多年的SPS在此前已经研发出了一整套完善的“无感支付”智慧停车系统,而基于无感支付的前提,首要环节的车辆身份识别技术,目前SPS已赶超同行业的技术,经过多年的潜心研发,识别度已经达到了99.999%,而且能识别出车牌、车型、车身颜色,以及车内人脸、摆设物品等420多种车辆附属物品,经过人工智能的大数据深度学习,识别度目前已是99.999%,而且预计2018年底将识别出1000多种物品。一般的车辆识别技术由于受到光线、污牌车、车牌损坏等影响,LPR硬件识别车牌号的综合正确率只能停留在95%左右。
 
SPS打造AI-SAAS人工智能高精尖团队 深耕于“人工智能+停车”领域
SPS的AI-SAAS人工智能研发中心,着力于人工智能+停车领域的深耕,致力于研发车辆身份识别、自动控制系统、大数据深度学习三大核心技术领域。
据了解,SPS在2018年初已透露AI-SAAS 3315计划,据了解,SPS在2018年年初已透露出AI-SAAS 3315计划,未来将打造100%无人值守停车场和无人驾驶自动停车场等变革性的停车场。
SPS的AI-SAAS团队均来自人工智能研发丰富经验的高科技人才。团队集结了大量的具备丰富经验和知识技能的专业高端人才,其中包括了创立了新型停车系统并成功运营的创业人付营之,曾在华为、润乾、IBI、VCC等知名内外资企业就职,具有13年IT/电商/互联网数据分析和市场营销经验;拥有10年IT经验,浙江大学工学硕士,人工智能专家廖兴发;毕业于美国西北大学计算机视觉与模式识别系,拥有10+年产品研发及管理工作经验服务于日本NEC 5年、美国Groupon、美国Google 2年的孙晓明 ,及数百名毕业于高等级学府的专业人工智能研发人才。
据SPS官方消息,AI-SAAS 3315计划将在2018年3月15日正式对外宣布。
 
随着技术的进步,无感支付的载体可能是我们使用的任何东西,而对这一载体的识别,不仅仅停留在图像识别技术上,更重要的是生物识别技术,人工智能的深度学习等多个技术领域同步应用,无感支付将攻陷越来越多的支付场景,而车牌识别无感支付还只是开始!
来源:中国经济网 编辑:maojh      
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